Text

Structural equation modeling (SEM) berbasis varian : Konsep dasar dan aplikasi program smart PLS 3.2.8 dalam riset

---

Beberapa riset empiris, khususnya dalam bidang bisnis, telah banyak menggunakan model penelitian yang kompleks, yaitu terdiri dari banyak variabel dan indikator. Salah satu teknik analisis yang tepat untuk menjawab masalah tersebut adalah menggunakan model persamaan struktural atau Struktura Equation Modeling (SEM). Terdapat dua jenis Struktural Equation Modeling (SEM), yaitu Covariance-Based Structural Equatior Modeling (CB-SEM) dan Partial Least Squares Path Modelinc (PLS-SEM). Penggunaan Covariance-Based Struktural Equatior Modeling (CB-SEM) lebih tepat untuk menguji teori, sedangkan Partial Least Squares Path Modeling (PLS-SEM) digunakan untuk pengembangan teori atau membangun teori. Buku ini membahas konsep dasar Strukturat Equation Modeling (SEM) berbasis varian atau Partial Least Squares Path Modeling (PLS- SEM) dengan program SmartPLS3.2.8.

Buku ini disusun berdasar atas telaah pustaka dari beberapa buku konsep, teknik, dan Aplikasi SmartPLS untuk penelitian empiris, statistika, ekonometrika, metode penelitian. dan jurnal hasil riset penelitian yang telah ada sebelumnya Selain itu, buku ini menyajikan sekilas konsep dasar teori dar disertai dengan kasus yang bersumber dari jurnal ilmiah dan pemecahan menggunakan SmartPLS 3.2.8. Buku ini hadir untuk memberikan solusi penggunaan media berupa software statistika. Segera baca dan terapkan software stastiska yang akan memudahkan Anda.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.535 HAM s

Penerbit

Jakarta Pusat : PT Inkubator Penulis Indonesia., 2019

Deskripsi Fisik

x, 176 hal. : ilus ; 29.3 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-602-53911-7-0

Klasifikasi

519.535

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

RESEARCH
BUSINESS
STATISTICAL METHODS

Info Detail Spesifik

Daftar Referensi hal 165-173; Daftar Pustaka hal 175-176

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar