Text

Model persamaan struktural : Konsep dan aplikasi dengan program AMOS 24 update bayesian SEM

---

Buku Amos 22 sudah dua tahun beredar dipasar dan sekarang muncul program Amos versi 24 yang lebih canggih dibandingkan Amos 22. Pada mulanya program Amos susah dijalankan karena banyak asumsi yang harus dipenuhi yaitu data harus terdistribusi normal multivariate dan menghendaki jumlah sample yang besar yaitu 10 kali jumlah parameter yang akan diestimasi. Pemenuhan asumsi ini sangat sulit dilakukan. Munculnya Amos versi 22 dan seterusnya tidak lagi relevan asumsi tersebut, karena Amos versi 22 ke atas memasukan estimasi bayesian dengan menggunakan metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Data kecil umumnya tidak normal multivariate dapat ditingkatkan jumlah samplenya dengan metode iterasi jumlah re-sampling data, sehingga data akan memenuhi asums1 dengan mudah.

Amos 24 juga memberikan fasilitas mencari model terbaik secara konfirmatori dan eksploratori. Program Amos 24 akan mencari model terbaik secara simulasi. Program Amos 24 juga dapat mengatasi populasi yang mempunyai data heterogen sehingga dalam populasi tersebut mempunyai banyak sample yang dengan karateristik berbeda. Populasi seperti itu harus dilakukan model regresi mixture.

Dalam edisi VII ini revisi dilakukan secara menyeluruh dan menggunakan program Amos 24. Ada dua tambahan bab baru yaitu mencari model terbaik dan Model regresi mixture.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.5 GHO m

Penerbit

Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro., 2017

Deskripsi Fisik

xvii, 392 hal. : ilus ; 24 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

979-704-233-2

Klasifikasi

519.5

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Cet 7

Subjek

COMPUTER SOFTWARE
STATISTICAL ANALYSIS

Info Detail Spesifik

Daftar Pustaka hal 389-392

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar