CD-ROM

Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Barang pada Toko Baju Rian menggunakan Algoritmac 4.5 (CD + Cetak)

---

Dalam kehidupan sehari-hari, dengan sadar maupun tidak sadar manusia saat ini sudah terpengaruh oleh berbagai produk yang ada disekitarnya, misalnya saja sekarang sudah bermunculan berbagai model pakaian di pasaran yang dapat membuat orang berpenampilan sesuai gaya mereka masing masing atau sesuai dengan kebutuhan berpakaian yang mereka perlukan. Banyak faktor jika kita berbicara mengenai pemilan jenis produk pakaian konsumen dihadapkan dengan berbagai model pakaian yang di sediakan oleh pasar. Perkembangan teknologi komputer yang selalu berkembang dalam usaha memenuhi kebutuhan manusia di bidang komunikasi, informasi dan pengolahan data. Toko Baju Rian merupakan sebuah toko yang dimana memiliki sebuah offline store dalam pemasarannya. Namun seringkali dalam hal persediaan barang pada toko itu sendiri seringkali menyetok barang secara berlebih tanpa mengecek barang yang stoknya sedikit atau stoknya masih banyak menyebabkan toko tersebut tidak tahu akan kebutuhan akan konsumen atau pasar. Hal ini menyebabkan kinerja menjadi terhambat dan belum mampu menujang untuk kebutuhan toko serta kebutuhan para konsumennya. Dalam hal ini toko baju rian harus mengetahui target pasar atau kebutuhan konsumen agar bisa lebih berkebang juga dan dapat bersaing dengan toko baju yang lain nya. Oleh karna itu penyusun akan menerapkan data mining untuk mengetahui barang mana yang paling laku pada baju rian menggunakan algorima c4.5 atau decision tree. Yang menjadi faktor tertinggi yang mempengaruhi penjualan adalah faktor status penjualan. Dan dari hasil percobaan pencarian pohon hasil keputusan dari data penjualan toko baju rian menggunakan algoritma C4.5 dihasilkan nilai entropy dan gain tertinggi yaitu 0,290433604 pada atribut-atribut Nama Barang pada perhitungan manual.Sedangkan menggunakan software rapidminer diperoleh hasil pohon keputusan seperti berikut. Jika barang yang terjual sama atau lebih dari 47 picis maka dinyatakan laris , dan jika barang yang terjual kurang dari 47 picis maka dinyatakan tidak laris.
Kata Kunci : Data Mining, Algoritma C4.5, Penjualan, Klasifika

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

033 FTI2020 FIT p

Penerbit

Malang : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Malang., 2020

Deskripsi Fisik

PDF, 471 KB

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

033 FTI 2020

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

DATA MINING
PENJUALAN
ALGORITMA C4.5
KLASIFIKA

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar