CD-ROM
Prediksi Perkembangan Impor Beras menggunakan Moving Average Berbasis Excel (CD + Cetak)
Beras merupakan makanan pokok bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Konsumsi beras di Indonesia semakin meningkat setiap tahunnya. (Badan Pusat Statistik Nasional, 2009). Volume impor beras Indosesia periode Januari-November 2018 seberat 2,2 juta ton melonjak dibanding periode Januari-Desember 2017 yang hanya mencapai 305,75 ribu ton (Badan Pusat Statistik Nasional, 2019). Seiring dengan meningkatnya impor beras, kajian mengenai impor beras sangat dibutuhkan. Sehingga dapat diketahui tingkat ketergantungan negara terhadap impor beras, serta dapat membantu para pelaku ekonomi dan negara untuk memberi solusi peningkatan produksi beras dalam negeri. Forecasting adalah suatu usaha untuk meramalkan keadaan dimasa mendatang melalui pengujian dimasa lalu. Penggunaan metode Forecasting ini membantu pelaku usaha untuk menentukan jumlah prediksi beras yang akan datang. Pengembangan sistem peramalan yang akan dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode Moving Average.
penelitian tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa metode Single Exponentiallebih kecil tingkat errornya dibandingkan metode Smoothing Holt’s Linear, Trend impor cenderung naik dan Mean Squared Error (MSE) cenderung tinggi yang berarti penggunaan metode perhitungan yang kurang akurat sehingga perlu peningkatan pengumpulan data yang lebih spesifik guna meningkatkan tingkat keakuratan prediksi.
Kata Kunci : Forecasting, Moving Average, Holt’s Linear Method, Single Exponentian Smoothing Method, Impor Beras.
Tidak tersedia versi lain