CD-ROM

Mekanisme Sistem Keaamanan Pengendali Menggunakan Speech Recognition Pada Android (CD+Cetak)

---

iii
ABSTRAK
Remote Control Weapon Station (RCWS) merupakan senjata jarak jauh yang bisa dikendalikan secara jarak jauh baik pengaturan sudut azimuth dan sudut elevasi serta dilengkapi senjata mesin ringan dengan sistem penembakan melalui android secara wireless yang akan dikendalikan sesuai keinginan operator RCWS. Pada saat menggunakan android ada sistem keamanan yaitu menggunakan speech recognition ( pengolah ucapan ) yang bertujuan mencegah RCWS tidak disalahgunakan oleh orang lain dan sebagai sistem kendali untuk RCWS. Speech recognition juga merupakan sistem yang digunakan untuk mengenali perintah kata dari suara manusia dan kemudian diterjemahkan menjadi suatu data yang dimengerti oleh komputer. Hasil yang didapat dari data pengujian, sistem ini akan bekerja dengan baik jika jarak saat pengucapan maksimal 30 cm dengan suara normal dan jarak maksimal untuk pergerakan RCWS yang menggunakan wireless adalah 55 meter.
Kata Kunci : Speech Recognition, Wireless, Android.
iv
ABSTRACT
Remote Control Weapon Station ( RCWS ) is a far distance weapon which can be operated from far distance. It can be managed using azimuth angel and elevation angel, it is also equipped by light machine weapon using wireless system which can be operated up to the RCWS operator. When android system used, there is a safety system using speech recognition aims to prevent RCWS abuse. Speech recognition is also a system which is used to recognize words instruction from human’s voice, next it will be translated to be understandable data by computer. From the test result, this system will work well if maximal saying distance is 30 cm and maximal distance for RCWS movement using wireless is 55 m.
Keywords : Speech Recognition, Wireless, Android

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

017 ELE2015 PRA m

Penerbit

Malang : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Unmer Malang., 2015

Deskripsi Fisik

3.053 KB, pdf File

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

017 ELE2015

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

1. SPEECH RECOGNITION
2. WIRELESS
3. ANDROID

Info Detail Spesifik

Bibliografi

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar