Text

Generasi baru mengolah data penelitian dengan partial least square path modeling: aplikasi dengan sofware XLSTAT, Smart PLS, dan visual PLS

---

Buku ini membahas cara mengolah data penelitian. Studi kasusnya adalah pengukuran hubungan atau pengaruh antaronstrak/variabel yang proses pengumpulan datanya dilakukan melalui kuesioner. Bila landasan teori hubugnan antarvariabel tersebut kuat, maka penggunaan metode structural equation modeling (SEM) berbasis Lisrel adalah tepat. Namun, bila landasan teori yang diajukan adalah tentang hubungan antarvariabel yang masih bersifat tentatif dan bergeser emnjadi tujuan prediksi, maka penggunaan metode partial least square modeling (PLS-PM) lebih sesuai.

Metode ini adalah metode powerful yang digunakan secara luas dalam penelitian-penelitian ilmiah dna jurnal internasional. Profesor ClaesFornell dari Universitas Michigan menyebutnya sebagai generasi kedua analisis multivariat. Metode partial least square path modeling mampu mengevaluasi validitas, realibilitas, serta signifikansi hubugnan atau pengaruh antarkonstrak/variabel yang dihipotesiskan oleh peneliti secara serempak.

Penulis mencoba untuk emmbuka wahana baru dalam menganalisis data penelitian dengan partial least square. BUku Generasi Baru Menglah Data Penelitian dengan Partial Least Square Path Modeling: Aplikasi dengan Software XLSTAT, SmartPLS, dan Visual PLS bersifat tutorial dna murni aplikatif. Meskipun demikian, konsep dasar atau teori rujukan dijelaskan secara sederhana. Paparan isi buku dijelaskan secara bertahap. Pembaca akan dibimbing dengan contoh-contoh yang mudah dimengerti. Model yang dipakai sebagai contoh diambil dari beberapa jurnal atau penelitian ilmiah yang disesuaikan sebagai latihan untuk memudahkan pembaca.

Software-nya praktis, sederhana, dan mudah dioperasikan. Ada tiga software yang digunakan dalam buku ini untuk mengolah data partial least square path modeling yaitu XLSTAT, SmartPLS, dan Visual PLS. Penulis menguraikan secara jelas bagaimana mengoperasikan setiap software dan menginterpretasikan hasil analisisnya.

Sebagai penghargaan akan karya penulis dalam menyusun buku ini, alangkah bijaksananya kita untuk tidak menggandakan/meng-copy isi buku tanpa seizin penulis atau penerbit. Semoga buku ini dapat bermanfaat bagi pembaca.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Buku aplikasi statistik seri 4

No. Panggil

001.422 YAM g

Penerbit

Jakarta : Salemba Empat., 2011

Deskripsi Fisik

x, 238 hal.: ilus.; 24 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-602-8126-16-8

Klasifikasi

001.422 / 21-22

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

RESEARCH - DATA PROCESSING
PARTIAL LEAST SQUARE PATH MODELING (PLS- PM)

Info Detail Spesifik

Bibliografi: hal. D1-D5. Indeks: hal. I1-I2.

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar